Mysql 多表查询详解
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Mysql 多表查询详解
一.前言
二.下面以实例进行分析
三 注意事项
案例1、三张表使用left join连接
一.前言
上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 :
1.1 多表连接有哪些分类?
1.2 针对这些分类有哪些连接方法?
1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?
这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。
首先先列举本篇用到的分类(内连接，外连接，交叉连接)和连接方法(如下)：
A）内连接：join，inner join
B）外连接：left join，left outer join，right join，right outer join，union
C）交叉连接：cross join
二.下面以实例进行分析
两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下：
TableA：TableB：
2.1 内连接（只有一种场景）
select * from tab_a,tab_b where ...
等价于
select * from tab_a
inner join tab_b
推荐使用inner join这种写法
）
inner join 或者join（等同于inner join）
select a.*, b.* from tablea a
inner join tableb b
on a.id = b.id
或
select a.*, b.* from tablea a
join tableb b
on a.id = b.id
结果如下：
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。
2.2 外连接（六种场景）
2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)
select a.*, b.* from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
或者
select a.*, b.* from tablea a
left outer join tableb b
on a.id = b.id
表a 表b
结果如下，TableB中不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;
2.2.2 [ left join 或者left outer join(等同于left join) ] + [ where B.column is null ]
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
Where b.id is null
表a 表b
left join表a的数据全部显示，匹配表b的数据也显示，而b.id再次过滤掉 表b的id为空的。
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据；
2.2.3 right join 或者right outer join(等同于right join)
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
表a 表b
结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:
a right join b：表b的数据全部显示，表a匹配的数据显示，不匹配的为空
应用场景:
这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；
2.2.4 [ right join 或者right outer join(等同于right join) ] + [ where A.column is null ]
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
where a.id is null
表a 表b
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；
2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
union
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
表a 表b
union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录
2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+is null代替）
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
where b.id is null
union
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
where a.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和
注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景
2.3 交叉连接 （cross join）
2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
cross join tableb b
2.3.2 还可以为cross join指定条件 （where）：
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
cross join tableb b
where a.id = b.id
表a 表b
结果如下;
注:这种情况下实际上实现了内连接的效果
三 注意事项
上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:
3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；
3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；
3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；
注:sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到
总结：总结了mysql所有连接方法，其中有一些是之前没有注意到的问题，平时开发也都不外乎这些。
案例1、三张表使用left join连接
A表：姓名，学号，班级编号
B表：学号，成绩
C表：班级编号，班级名称
最后想显示为 姓名，学号，成绩，班级名称
A、B表用where a.学号=b.学号查出之后再和C表左连接sql语句如下：
select a.姓名,a.学号, b.成绩, c.班级名称
from A表 a
left join B表 b on a.学号=b.学号
left join C表 c on a.班级编号=c.班级编号
网上有说：A表和B表连接形成临时表，再和C表连接。
这里有执行顺序，自己还未检验，先备份，有时间再来深究：mysql多个join在一句先后执行顺序_mysql join的执行顺序？？_湖水是你的眼神的博客-CSDN博客